Prelumen Analytics
Der Weg zur Conversion – ohne die Person dahinter.
Funnels, Form Friction und Journey-Timelines aus datenschutzfreundlichen Signalen. Sieh, wo Nutzer abspringen – Sicht auf Personenebene bleibt Opt-in.
Customer Journeys
Erkenne, wie Besuche über Seiten, Quellen, Kampagnen und Conversion-Pfade verlaufen. Journeys geben Traffic Kontext, damit Teams Sequenzen statt isolierter Pageview-Zahlen verstehen.
Custom Events
Erfasse relevante Aktionen wie CTA-Klicks, Signup-Schritte, Downloads, Add-to-Cart-Aktionen, Formularstarts und weitere definierte Interaktionen. Klicks zeichnest du mit dem Attribut data-oneco-event direkt am Element aus, ohne eigenen Tracking-Code.
Form Friction
Miss Formularreibung aggregiert über explizite Formular- und Feld-Aliasse. Keine Feldwerte, keine Eingaben, keine Tastaturanschläge und kein Replay.
Von Pageviews zu Verhalten
Die meisten Analytics-Tools können Besuche zählen. Die schwierigere Frage ist, ob diese Besuche sich sinnvoll durch die Website bewegen.
Prelumen Analytics behandelt Pageviews als Beginn eines Verhaltenskontexts, nicht als Ende des Reportings. Quellen, Landingpages, Journeys, Custom Events, Funnel-Schritte, Engagement-Signale und Conversion-Ergebnisse können gemeinsam ausgewertet werden.
Das Ziel ist nicht, alles zu sammeln. Das Ziel ist, relevante Website-Aktivität in Signale zu übersetzen, die Entscheidungen verbessern.
- Welche Einstiegsseiten starten nützliche Journeys?
- Welche Kampagnen bringen Besucher, die über die Landingpage hinausgehen?
- Welche Seiten erscheinen wiederholt vor einer Conversion?
- Wo brechen Besucher in wichtigen Abläufen ab?
- Welche Formulare erzeugen Reibung vor dem Absenden?
Journeys, Events und Funnels
Customer Journeys erklären Sequenz. Custom Events definieren Bedeutung. Funnels messen Fortschritt.
| Signal | Was es erklärt | Typischer Einsatz |
|---|---|---|
| Pageview | Eine Seite wurde besucht | Traffic, Einstiegsseiten, Content-Nutzung |
| Quelle und Kampagne | Wie der Besuch angekommen ist | Qualität von Kanälen und Kampagnen |
| Journey-Pfad | Wie sich der Besuch über Seiten bewegt hat | Navigationsqualität und Conversion-Pfade |
| Custom Event | Eine definierte Aktion ist passiert | CTA-Klicks, Downloads, Signup-Schritte, Micro-Conversions |
| Funnel-Schritt | Ein Besucher hat einen definierten Pfad durchlaufen | Signup, Checkout, Lead-Generierung, Onboarding |
| Engagement-Kontext | Wie aktiv eine Seite genutzt wurde | Aktive Zeit, Scrolltiefe, Interaktionsqualität |
| Formularsignal | Ein Formular wurde gestartet, ist fehlgeschlagen, wurde validiert oder abgeschlossen | Formularreibung und Conversion-Blocker |
So bleibt das Messmodell flexibel. Eine einfache Website kann mit Pageviews, Quellen und Events starten. Ein reiferes Setup kann später Funnels, Form Friction, Revenue Attribution und optionale Aktivierung ergänzen.
Form Friction
Formulare sind oft der Punkt, an dem Absicht messbar wird. Genau dort brechen Conversions auch oft unbemerkt ab.
Form Friction ist für aggregierte Formularanalyse gebaut, nicht für Überwachung. Formulare und Felder müssen explizit mit Aliasnamen markiert werden. Nur diese Aliasse werden für das Reporting verwendet. Aufgeschlüsselt und gefiltert wird nach Formular, Seite, Gerät und Land.
| Formularsignal | Bedeutung |
|---|---|
| Formular gestartet | Ein Besucher hat ein definiertes Feld fokussiert oder ausgefüllt |
| Absendeversuch | Ein Absenden wurde ausgelöst; Erfolg und Fehlschlag meldet die Website selbst |
| Abbruch | Die Seite wurde verlassen, nachdem ein Formular gestartet und kein Erfolg gemeldet wurde |
| Validierungsfehler je Feld | Wie oft ein definiertes Feld einen Validierungsfehler ausgelöst hat, als Rate je Feld mit Eingabe |
| Wiederholte Eingaben je Feld | Wie oft ein Feld nach der ersten Eingabe erneut bearbeitet wurde, als Rate je Feld mit Eingabe |
| Friction-Score je Formular und je Feld | Die Signale werden zu je einer Kennzahl gewichtet — für das Formular und für jedes Feld |
Vertrauensgrenze
Form Friction sollte nie als Session Replay, Heatmap-Tracking oder Formularaufzeichnung positioniert werden. Rohinhalte aus Formularen sind dafür nicht nötig.
Nicht gesammelt werden
- Feldwerte
- Labels oder Platzhalter
- Eingegebener Text
- Textarea-Inhalte
- Tastaturanschläge
- Replay-Daten
- Personenzeilen
- Formular-Session-Zeilen
Der Produktwert ist operativ: erkennen, wo Formulare Reibung erzeugen, und danach Formular, Text, Validierung oder Ablauf verbessern.
Datenschutz- und Kontrollgrenzen
Customer-Journey-Analytics muss klare Grenzen behalten.
Prelumen Analytics kann nützliches Verhalten sichtbar machen, ohne persistentes Tracking auf Personenebene zum Standard zu machen. Die Basis bleibt datenschutzfreundlich. Tiefere Modi wie Persistenz, Identifizierung, Revenue-Kontext oder ausgehende Aktivierung sollten bewusst konfiguriert werden, wenn Use Case, Kundenverantwortung und passendes Consent-Modell das tragen.
Das ist der Unterschied zwischen nützlicher Verhaltensanalyse und invasiver Verhaltenserfassung.
- Opt-in pro Website.
- Explizite Formular- und Feld-Aliasse.
- Aggregierte Signale.
- Keine rohen Formularinhalte.
- DNT/GPC-Blockierverhalten wird respektiert.
Häufig gestellte Fragen
- Was ergänzen Customer Journeys gegenüber Pageviews?
Sie verbinden Pageviews, Quellen, Events, Funnels, Engagement und Formularsignale, damit Teams sehen, wie sich Besucher einer Conversion annähern oder davon entfernen.
- Werden Sessions oder Formulareingaben aufgezeichnet?
Nein. Customer Journeys und Form Friction sind signalbasiert. Sie zeichnen keine Sessions, Feldwerte, Eingaben, Tastaturanschläge oder Formular-Replays auf.
- Benötigen Journeys Cookies?
Nicht im Basismodell. Pageviews, Quellen, Events, Funnels und aggregierte Formularsignale können ohne Cookies funktionieren. Persistenz oder Identifizierung ist eine separate Konfigurationsentscheidung.
- Was sollte ein Custom Event werden?
Custom Events sind für Aktionen gedacht, die die Interpretation verändern: CTA-Klicks, Downloads, Signup-Schritte, Add-to-Cart-Aktionen, Formularstarts, erfolgreiche Übermittlungen oder andere definierte Conversion-Signale.
- Lassen sich Custom Events ohne eigenen Tracking-Code auslösen?
Ja, für Klicks. Das Attribut data-oneco-event am Element bestimmt den Event-Namen, data-oneco-props nimmt zusätzliche Werte als JSON-Objekt; andere Auslöser als Klick lassen sich nicht auszeichnen. Custom Events sind ab Werk aus und werden je Website aktiviert, danach bringt das ausgelieferte Script den Klick-Handler mit.
- Wie hängt das mit Revenue Attribution zusammen?
Journeys und Events erklären, was vor Umsatz passiert. Revenue Attribution zeigt danach, welche Quellen, Seiten, Kampagnen und Pfade kommerzielle Ergebnisse erzeugt haben.